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                                                                                    (científicos, pacientes, sociedad).
                                                                                    Resultado esperable:
                                                                                  1.  Avanzar en el conocimiento.
                                                                                  2.  Colaboración con asociaciones
                                                                                    de pacientes y empresas.
                                                                                  3.  Innovación científica de la C de M.
                                                                                  4. Formación y la empleabilidad.
                                                                                  5.  Incrementar traslación al siste-
                                                                                    ma sanitario en ER.


                                                   vorecer la investigación en enfer-  MY LEAF
                   investigadores del campo de la ge-  medades raras a través del trabajo   La app My Leaf “está diseñada para
                                                   en red que concede FEDER.
                   nética hacer una mejor valoración                              analizar las enfermedades raras,
                   de los signos clínicos del paciente”,   Está dirigido a coordinar esfuer-  para mejorarlas, para transformar-
                   explica Gelbman. “Cuando el pa-  zos en la investigación genómica y   las”. Tan simple como una platafor-
                   ciente acude al centro de salud el   traslacional  de  las  enfermedades   ma en la que “los pacientes puedan
                   médico coge su móvil y con sólo   raras neurológicas para incremen-  ir monitorizando su día a día”.
                   enfocar el rostro del paciente, el   tar su conocimiento.        Una de las posibilidades, reseña
                   sistema en tan sólo cinco segun-  Para Carmen Ayuso, coordina-  Carlos Martín, CEO, de My Leaf, es
                   dos nos ofrece una lista de síndro-  dora de RAREGenomics y el equi-  que  los pacientes puedan conec-
                   mes con valores similares”.     po de investigadores y empresas   tarse entre ellos, compartir sus ex-
                     La aplicación sirve también de he-  que trabajan en esta plataforma, el   periencias, gestionar su día a día o
                   rramienta para que el médico anali-  objetivo principal “es implementar   tener conocimiento e información
                   ce sobre los síndromes que la apli-  un estudio integral: clínico, epide-  de sus síntomas. La información es
                   cación ha sugerido. Conseguir poner   miológico, diagnóstico, terapéutico   gráfica para visualizar el estado ge-
                   fin al largo camino de diagnóstico   para enfermedades raras neuro-  neral, la evolución y el historial o los
                   que acompaña a las enfermedades   lógicas (discapacidad intelectual,   posibles efectos secundarios, reac-
                   raras es el principal objetivo de esta   enfermedades metabólicas here-  ciones o la evolución de los medi-
                   aplicación capaz de comparar la foto   ditarias, mitocondriales...) y acercar   camentos, algo que será de gran
                   y la información clínica con su base   e incrementar su conocimiento”.  utilidad para el médico. “Saber qué
                   de datos mundial de más de 10.000   Este programa científico está   funciona o qué no ayudará al médi-
                   síndromes de datos fenotípicos y   estructurado en cinco objetivos:  co a elegir el tratamiento correcto”.
                   genómicos detallados, y rápida-                                  Está disponible en plataformas
                   mente reducir la lista de posibles   1.  Estudio de la epidemiología ge-  como IOS o Android. En sus prime-
                   enfermedades raras. Este logro tie-  nética y bases moleculares de  ros cinco meses de funcionamiento
                   ne más detalles, al conseguir “re-  las ER.                    las descargas superaron las 600 en
                   unir datos de imágenes asociadas   2.  Mapa de recursos diagnósticos y   18 países diferentes.
                   con más de 2.000 enfermedades    epidemiología clínica. Programa
                   genéticas raras de 129 países”,   de ER no Diagnosticadas (ER-
                   concluye el CEO de FDNA,  espe-  noD).
                   ranzado con seguir mejorando la   3.  Caracterización  fisiopatocelular
                   llegada de las nuevas tecnologías   de nuevas variantes/genes.
                   a la ciencia con fines informativos.
                                                   4. Aproximaciones terapéuticas.
                                                   5.  Traslación de la Medicina Genó-
                   PROYECTO RAREGENOMICS            mica en ER. Algoritmo de estudio
                   El proyecto RAREGenomics (Red    integral de ERNs.
                   de Investigación en Enfermedades   Y dos programas transversales:
                   Raras de la Comunidad de Madrid)
                   fue galardonado este año con el   1. Promoción del Talento.
                   premio al mejor proyecto para fa-  2.  Difusión  y  coordinación  trans-


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