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Boletín nº 137 Junio 2025
BLOG DEL CEADAC
Modelo basado en aprendizaje automático para la
predicción de la fatiga temprana post-ictus:
un estudio longitudinal.
Machine Learning-Based Model for Prediction of Early Post-Stroke Fatigue
in Patients With Stroke: A Longitudinal Study publicado en la revista
Neurorehabilitation and Neural Repair.
La fatiga posterior a un ictus, como uno de los síntomas físicos y mentales
duraderos que acompañan a los supervivientes de un ictus, afectará gravemente
la vida diaria y la calidad de vida de las personas que lo han sufrido.
El objetivo de este estudio fue desarrollar algoritmos de aprendizaje automático
(ML) para predecir la fatiga temprana posterior al ictus.
Podéis leer la entrada completa en el siguiente enlace.
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